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Categoria de Tecnologia
Postado em 31 março 2022
Atualizado em 11 janeiro 2023
Palavras-chave: ai,ia,inteligência,artificial,intelligence,superinteligência,superintelligence,narrow,limita,geral,ficção,cient,máquina,computador,machine,deep,learning
Visualizações: 1948
O aumento da utilização de meios digitais para realização de tarefas, trouxe um grande número de vagas de emprego para desenvolvedores. Para a máquina saber como realizar suas tarefas, ela precisa ter um algoritmo programado por um ou mais programadores. Porém, algoritmos programados por humanos podem gerar vulnerabilidades em sistemas com extrema importância, como em sistemas de Fintech ou sistemas automobilísticos. A inteligência artificial é uma solução para esse problema.
Inteligência artificial é um sistema de computador que possui inteligência semelhante a inteligência humana para a realização de tarefas complexas. É utilizada para fazer com que máquinas tenham capacidade de substituir humanos em tarefas que só humanos podiam realizar anteriormente.
Além de substituir os humanos em alguns postos de trabalho, a inteligência artificial consegue ter um um empenho superior aos humanos devido ao poderosos níveis de armazenamento e processamento dos computadores modernos. Além disso, a facilidade de integração da inteligência artificial com outras tecnologias como IoT, Indústria 4.0 e chatbots, traz uma série de vantagens para sua implementação, pois ela tende a se ajustar automaticamente.
O aprendizado da máquina é um campo de inteligência artificial, responsável pelos métodos que fazem com que a máquina aprenda e atue conforme as exigências. Na fase de aprendizagem, a máquina precisa de um grande volume de dados para ter efetividade no seu treinamento. Assim como os humanos, as máquinas aprendem com os acertos e os erros, ou seja, baseada na sua própria experiência de aprendizagem.
Em outras palavras, o termo “inteligência artificial” representa a substituição da inteligência humana pela inteligência artificial para raciocinar, aprender e tomar decisões sem a presença humana.
O aprendizado da máquina é um tipo de habilidade que permite a máquina aprender e melhorar seu desempenho em relação a tarefa na qual ela foi programada a realizar. Porém, é necessário a presença de um humano para “ensinar” a máquina a realizar essa tarefa da forma correta.
Geralmente, esse “ensinamento” é feito com uma grande quantidade de dados e análises frequentes, para regular o aprendizado da máquina de modo que ela não se “perca durante o caminho” e avance para o caminho errado.
A aprendizagem profunda é uma técnica inspirada no funcionamento do cérebro humano. A aprendizagem profunda permite a máquina a aprender de modo autônomo, sem a presença de um humano. Em alguns casos, trazendo resultados superiores a um humano em relação a soluções.
Diferente do que muitas pessoas pensam, a inteligência artificial não se limita apenas em robôs físicos que podem ouvir, conversar e andar. Na verdade, a inteligência artificial é um software que pode ser independente. Inclusive se encontra disponível para a utilização através de serviços SaaS. Além disso, a inteligência artificial pode ser fragmentada, com intuito de atender apenas os requerimentos específicos de serviços.
Entre os tipos de inteligência artificial estão:
ANI é a sigla para “Artificial Narrow Intelligence”. Tipo de inteligência artificial especializada em apenas uma função.
Habilidades como aprendizado de máquina e aprendizagem profunda fazem parte desse tipo de inteligência, podendo aprender e melhorar em relação a sua função, mas não podendo aprender novas tarefas diferentes na qual ela foi programada.
Exemplos dessa inteligência são:
“Artificial General Intelligence” é a forma completa da sigla AGI. São robôs que podem realizar múltiplas tarefas como falar, andar e pular. Porém ainda não chegam no nível humano.
Esse é o tipo de inteligência que vemos nos filmes de ficção científica, onde robôs podem se comunicar com humanos e tomar decisões levando em consideração o ambiente ao seu redor.
Exemplos desses robôs são utilizados em países como o Japão, como:
ASI é a sigla para “Artificial Super Intelligence”. Por enquanto essa inteligência só existe na teoria.
Um robô considerado uma superinteligência artificial seria capaz de fazer múltiplas atividades melhor do que um ser humano, podendo ter emoções, relações e habilidade de fabricar mais robôs.
A maior parte da inteligência artificial utilizada hoje com eficiência, é a limitada.
Apesar de conseguir realizar apenas uma função, ela é capaz de executar essa função com mais eficiência do que um humano.
Hoje em dia, a digitalização de informação gerou uma grande quantidade de dados que podem ser processados com precisão, velocidade e eficiência por robôs. Um humano não é capaz de processar e armazenar grande quantidade de dados como uma máquina. A capacidade das máquinas em gerar dados é muito maior do que antigamente. Esse grande volume de dados pode ser usado de forma estratégica por robôs com inteligência artificial para melhorar negócios, fazer descobertas ou melhorias em processos industriais.
Nem sempre é possível ter o mesmo programador disponível para implementar ou atualizar o algoritmo de uma máquina. Fatores como entrada e saída frequente de programadores no projeto, pode prejudicar a qualidade do algoritmo conforme atualizações vão sendo feitas. Com a inteligência artificial, não é necessário um programador responsável por fazer atualizações frequentes, uma vez que a máquina tem habilidade de aprender sozinha, baseando-se em dados passados. Isso permite técnicas para a substituição de algoritmos por inteligência artificial em alguns sistemas ou a criação de algoritmos realizadas pela máquina.
O futuro da inteligência artificial ainda é muito imprevisível. Sem dúvidas, as máquinas irão continuar a ajudar os humanos a fazer cada vez mais descobertas e avanços na história. Com as descobertas da inteligência artificial quem sabe um dia nos tornamos uma civilização capaz de aproveitar toda a energia do nosso planeta.
Projetos práticos
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A inovação aberta é um termo abrangente de cooperação entre diferentes áreas especializadas para a formulação de produtos ou serviços inovadores.
Foca principalmente em projetos com potencial e projetos que despertam o interesse de investidores, não sendo necessariamente focado na carência.
Método de desenvolvimento em que os testes são a base da implementação. Eficiente para mitigar bugs de forma automática.
Seus objetivos são bem parecidos com os do CSR (Responsabilidade social corporativa), que visam em contribuir com a sociedade de alguma forma.